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HowTo: Der FHIR date-Suchparameter – Präfixe, Intervalle und Kombinationen richtig verstehen

Wer FHIR-Server baut oder abfragt, stolpert früher oder später über den date-Suchparameter. Auf den ersten Blick sieht er simpel aus – ?date=2023-06-15 – aber sobald Präfixe wie ge, sa oder ap ins Spiel kommen und mehrere date-Parameter kombiniert werden, wird es schnell unübersichtlich. Dieser Artikel bringt Ordnung rein: Schritt für Schritt, mit Zeitleisten-Grafiken zu jedem Fall — und als Kurzreferenz zum schnellen Nachschlagen.

Inhaltsverzeichnis

• Kurzreferenz: Alle Präfixe auf einen Blick
• 1. Das Grundprinzip: FHIR vergleicht Intervalle, keine Zeitpunkte
• 2. Die neun Präfixe im Überblick
• 3. Matching gegen Period und Range
• 4. Offene (unvollständige) Periods
• 5. Mehrere date-Parameter kombinieren
• 6. Die vollständige 3×3-Matrix aller Bereichs-Kombinationen
• 7. Sonderfälle: redundant oder widersprüchlich
• 8. Praxis-Empfehlungen zum Schluss

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Kurzreferenz: Alle Präfixe auf einen Blick

Für den schnellen Blick zwischendurch — Details und Grafiken zu jeder Zeile folgen in den Abschnitten unten.

Präfix	Name	Kurzregel	Beispiel
(keins)	implizit eq	Precision des Werts bestimmt das Intervall	date=2023-06-15
eq	gleich	Resource-Intervall vollständig im Such-Intervall	date=eq2023-06-15
ne	ungleich	Komplement von eq	date=ne2023-06-15
gt	größer als	Ragt über das Ende hinaus (Overlap genügt)	date=gt2023-06-15
lt	kleiner als	Beginnt vor dem Anfang (Overlap genügt)	date=lt2023-06-15
ge	größer/gleich	gt oder vollständig enthalten (eq)	date=ge2023-06-15
le	kleiner/gleich	lt oder vollständig enthalten (eq)	date=le2023-06-15
sa	starts after	Vollständig danach, keine Überlappung	date=sa2023-06-15
eb	ends before	Vollständig davor, keine Überlappung	date=eb2023-06-15
ap	approximately	Überlappung + ähnliche Größenordnung	date=ap2023-06-15

Fehlender start/end bei Period: fehlender start = -∞, fehlendes end = +∞ → sa kann bei fehlendem start nie matchen, eb kann bei fehlendem end nie matchen (Details in Abschnitt 4).

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1. Das Grundprinzip: FHIR vergleicht Intervalle, keine Zeitpunkte

Der wichtigste gedankliche Reset zuerst: FHIR behandelt Datumswerte nie als exakten Zeitpunkt, sondern immer als Intervall. Wie breit dieses Intervall ist, hängt von der Precision des angegebenen Werts ab:

• 2023 → das ganze Jahr 2023
• 2023-06 → der ganze Juni 2023
• 2023-06-15 → der ganze 15. Juni 2023 (00:00–24:00 Uhr)
• 2023-06-15T10:00:00 → (fast) ein exakter Zeitpunkt

Jeder Vergleichsoperator vergleicht anschließend zwei Intervalle miteinander: das Such-Intervall aus deinem Query-Parameter und das Resource-Intervall aus dem Feld der Ressource (z. B. Patient.birthDate oder Encounter.period).

Ohne Präfix = eq, aber die Precision entscheidet mit

Gibst du kein Präfix an, nimmt der Server eq an. Das Resource-Datum muss dann vollständig innerhalb deines Such-Intervalls liegen. Je gröber die Precision, desto breiter das Intervall – und desto mehr Resource-Werte passen hinein:

date=2023-06-15 matched nur diesen einen Tag. date=2023-06 matched dagegen jeden Tag im Juni – auch den 15. Das ist der häufigste Stolperstein für Einsteiger: eine „ungenaue" Suchanfrage ist nicht strenger, sondern lockerer.

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2. Die neun Präfixe im Überblick

FHIR definiert insgesamt neun Präfixe für date. Jeder davon beschreibt eine andere Beziehung zwischen Such-Intervall (rot gestrichelt in der Grafik) und Treffer-Bereich (grün/farbig schattiert):

Präfix	Name	Bedeutung
eq	gleich	Resource-Intervall liegt vollständig im Such-Intervall
ne	ungleich	Komplement von eq
gt	größer als	Resource-Intervall ragt über das Ende des Such-Intervalls hinaus
lt	kleiner als	Resource-Intervall beginnt vor dem Anfang des Such-Intervalls
ge	größer/gleich	gt oder vollständig im Such-Intervall enthalten (eq)
le	kleiner/gleich	lt oder vollständig im Such-Intervall enthalten (eq)
sa	starts after	Beginnt vollständig nach dem Ende des Such-Intervalls, keine Überlappung
eb	ends before	Endet vollständig vor dem Beginn des Such-Intervalls, keine Überlappung
ap	approximately	Überlappung, plus ähnliche Größenordnung der Intervalle

Wichtig — Containment vs. Overlap: Nur eq (und implizit sa/eb) verlangen, dass das Resource-Intervall vollständig innerhalb bzw. vollständig getrennt vom Such-Intervall liegt. Bei gt, lt, ge und le reicht dagegen eine Überlappung — das Resource-Intervall muss nicht komplett außerhalb des Suchbereichs liegen, es genügt, dass es über die jeweilige Grenze hinausragt. Details dazu im nächsten Abschnitt.

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3. Matching gegen Period und Range

Die Grafiken oben zeigen das Resource-Datum als schmalen roten Marker – das passt für einfache date/dateTime-Felder wie Patient.birthDate. Sobald das Zielfeld selbst ein Intervall ist (Period, z. B. Encounter.period, Condition.onsetPeriod, oder Range), wird die Unterscheidung zwischen Containment (vollständiges Enthaltensein) und Overlap (bloße Überlappung) entscheidend:

• eq verlangt Containment: das gesamte Resource-Intervall muss im Such-Intervall liegen.
• gt / lt / ge / le verlangen nur Overlap: es reicht, wenn das Resource-Intervall über die jeweilige Grenze hinausragt – auch wenn ein Teil davon auf der "falschen" Seite liegt.
• sa / eb verlangen das Gegenteil von Overlap: das Resource-Intervall muss vollständig und ohne jede Überlappung auf der jeweiligen Seite liegen.

Bei einem einfachen Zeitpunkt-Feld (kein Period) fällt dieser Unterschied praktisch nicht auf, da Resource-Start und -Ende (fast) identisch sind — dort verhalten sich gt und sa de facto gleich. Der Unterschied wird erst bei echten Zeitspannen relevant. Das ist auch der Grund, warum sa/eb laut Spezifikation in erster Linie für Period/Range-Werte gedacht sind.

Beispiel: Ein Encounter läuft vom 10. bis 20. Juni. Die Suche date=gt2023-06-15 soll ihn finden, obwohl der Encounter vor dem 15. begonnen hat — entscheidend ist nur, dass er über den 15. hinausreicht (Overlap mit dem Bereich "nach dem 15."). Bei date=sa2023-06-15 würde derselbe Encounter dagegen nicht matchen, weil er nicht vollständig nach dem 15. liegt — genau das ist der praktische Unterschied zwischen gt und sa.

Die folgende Grafik macht das für alle vier "einseitigen" Präfixe (gt, sa, lt, eb) an denselben drei Beispiel-Periods sichtbar — einer Period komplett davor, einer, die die Suchgrenze überlappt, und einer komplett danach:

Man sieht deutlich: gt und lt (blau schattierter Bereich, durchgezogene Grenzlinie) lassen die überlappende Period B als Treffer durch, während sa und eb (gestrichelte Grenzlinie) sie ablehnen — nur eine Period, die komplett auf der richtigen Seite liegt, zählt dort.

Encounter-Zeitraum	date=gt2023-06-15	date=sa2023-06-15
10.–20. Juni (überlappt die Grenze)	✅ Treffer (Overlap)	❌ kein Treffer (nicht vollständig danach)
16.–20. Juni (komplett danach)	✅ Treffer	✅ Treffer
01.–10. Juni (komplett davor)	❌ kein Treffer	❌ kein Treffer

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4. Offene (unvollständige) Periods

In der Praxis sind Periods oft nicht abgeschlossen — z. B. ein laufender Encounter ohne end, oder ein importierter Datensatz mit unbekanntem start. Der FHIR-Standard regelt das eindeutig:

Ein fehlender unterer Rand (start) gilt implizit als kleiner als jedes reale Datum (also -∞). Ein fehlender oberer Rand (end) gilt implizit als größer als jedes reale Datum (also +∞).

Das hat spürbare Konsequenzen, gerade für sa und eb:

• Ein laufender Encounter (start gesetzt, end fehlt → end = +∞) kann niemals eb (ends before) matchen — sein Ende liegt ja nie vor irgendeinem endlichen Datum. Er matcht aber sehr wohl gt, weil sein (unendliches) Ende immer über jede Suchgrenze hinausragt.
• Ein Encounter mit unbekanntem Start (start fehlt → start = -∞) kann niemals sa (starts after) matchen — sein Beginn liegt ja nie nach irgendeinem endlichen Datum. Er matcht aber lt, weil sein (unendlicher) Anfang immer vor jede Suchgrenze hineinreicht.
• Eine Period ganz ohne start und end überlappt praktisch jeden overlap-basierten Filter (gt, lt, ge, le) — sie „reicht" ja per Definition über jede Grenze hinaus.

Dieselben vier Präfixe wie in Abschnitt 3, jetzt mit offenen statt geschlossenen Periods:

Praktische Konsequenz: Wenn du „laufende" Ressourcen (z. B. aktive Encounter, offene Verordnungen) gezielt aus einer Zeitraumsuche ausschließen willst, reicht eb/sa allein nicht — du musst zusätzlich nach dem Status oder explizit nach end:missing=true/start:missing=true filtern, je nachdem, was dein Server unterstützt.

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5. Mehrere date-Parameter kombinieren

In der Praxis reicht ein einzelner Präfix selten – meist willst du einen Bereich definieren. FHIR-Server verknüpfen mehrere date-Parameter in derselben Query immer per UND. Vier typische Muster:

Kombination	Beispiel	Charakter
ge + le	ge2023-01-01&le2023-12-31	Geschlossenes Intervall (beide Grenzen inklusive)
gt + lt	gt2023-01-01&lt2023-12-31	Offenes Intervall (beide Grenzen exklusive)
sa + eb	sa2023-01-01&eb2023-12-31	Strikt getrennter Bereich, primär für Period-Werte
ge + lt	ge2023-06-01&lt2023-07-01	Halboffenes Intervall [start, ende) – Standardmuster für „genau ein Monat"

Wenn du in Timestamp-lastigen ETL-Pipelines mit [start, ende) arbeitest, kommt dir ge + lt bekannt vor – es ist exakt dasselbe Muster wie bei klassischen Zeitfenster-Queries in SQL.

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6. Die vollständige 3×3-Matrix aller Bereichs-Kombinationen

Die vier Muster oben sind nur die gebräuchlichsten. Tatsächlich lässt sich jede Untergrenze mit jeder Obergrenze kombinieren:

• Untergrenzen: ge, gt, sa
• Obergrenzen: le, lt, eb

Das ergibt 3 × 3 = 9 mögliche Kombinationen, alle spec-konform:

Sie unterscheiden sich nur darin, ob die jeweilige Grenze inklusiv (durchgezogene Linie) oder exklusiv (gestrichelte Linie) ist, und ob es sich um einen einfachen Werte-Vergleich (ge/gt/le/lt) oder einen strengen Period-Vergleich (sa/eb) handelt. Es gibt keine explizite Ausschluss-Regel im FHIR-Standard – jede Zelle dieser Matrix ist eine gültige, funktionierende Query.

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7. Sonderfälle: Wenn Kombinationen redundant oder widersprüchlich werden

Nicht jede syntaktisch gültige Kombination ist auch praktisch sinnvoll. Drei Kategorien solltest du kennen, bevor du sie versehentlich in einer generierten Query landen lässt:

a) Redundante Kombinationen

Ändern nichts am Ergebnis, sind aber technisch kein Fehler:

• eq + eine Grenze, die vom eq-Intervall ohnehin erfüllt wird (eq2023-06-15&ge2020-01-01) – die Zusatzbedingung ist überflüssig.
• Zwei Bedingungen desselben Richtungstyps (ge2020-01-01&ge2023-01-01) – nur die strengere (spätere) Untergrenze wirkt effektiv.

b) Kombinationen mit garantiert leerem Ergebnis

Strukturell unmöglich zu erfüllen:

• eq + ne auf denselben Wert (eq2023-06-15&ne2023-06-15) – sich gegenseitig ausschließende Bedingungen.
• Untergrenze liegt zeitlich nach der Obergrenze (ge2023-06-01&le2023-01-01) – kein Datum erfüllt beides gleichzeitig.

Der Server wird solche Queries syntaktisch akzeptieren und einfach eine leere Ergebnismenge zurückgeben – kein Fehler, aber auch keine hilfreiche Rückmeldung. Es lohnt sich, so etwas clientseitig vorab zu validieren.

c) Ungewöhnliche, aber gültige Sonderfälle

• Drei oder mehr date-Parameter, z. B. ein Jahresbereich mit ausgeschlossenem Einzeltag: ge2023-01-01&le2023-12-31&ne2023-06-15.
• ap kombiniert mit einer Grenze, z. B. ap2023-06-15&ge2023-01-01 – selten genutzt, da ap selbst schon unscharf ist und die Toleranzberechnung serverabhängig bleibt.

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8. Praxis-Empfehlungen zum Schluss

• Für einfache Bereichsfilter ist ge + lt (halboffenes Intervall) meist das robusteste Muster – es vermeidet Rundungsprobleme an der Precision-Grenze (kein Off-by-one bei „bis einschließlich 31.12.").
• sa/eb bewusst einsetzen, wenn du bei Period/Range-Feldern eine vollständige Trennung brauchst (siehe Abschnitt 3) – z. B. „Encounter vollständig nach Entlassung X". Für einen simplen „ab Datum X"-Filter ist meist ge/gt gemeint, nicht sa.
• Bei Period-Feldern mit möglichen offenen Enden (siehe Abschnitt 4) nicht vergessen: sa/eb greifen dort strukturell nie — ggf. zusätzlich :missing oder Status filtern.
• Vor dem Absetzen einer Multi-Parameter-Query lohnt sich ein kurzer Check auf logische Konsistenz zwischen Unter- und Obergrenze, um leere Ergebnisse durch Konfigurationsfehler in der eigenen Pipeline zu vermeiden.

Mit der Kurzreferenz oben und den sechs Grafiken im Hinterkopf – ohne Präfix, alle neun Präfixe einzeln, Containment vs. Overlap bei Period/Range (offen wie geschlossen), typische Kombinationen, die volle 3×3-Matrix und die Sonderfälle – sollte die nächste date-Query im FHIR-Suchparameter kein Rätsel mehr sein.